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Cos'è la persistenza poliglotta?
Oggi abbiamo un elenco vario di database creati per risolvere problemi specifici in un modo molto migliore rispetto ai nostri database relazionali tradizionali. Questi database sono classificati in NoSQL, ad es. database di documenti, database di grafici, database di ricerca, cache e altro. Tutti questi database sono ottimi per fare bene poche cose e non altre. Ad esempio: ElasticSearch è ottimo per la ricerca full-text su grandi volumi di dati che non possono essere eseguiti bene in MongoDB.
Polyglot Persistence è il modo per suddividere (dividere) il tuo set di dati in più database e sfruttare la potenza di più database insieme. Quindi, se si dispone di un dato su cui eseguire la ricerca, è necessario archiviarli in ElasticSearch o Solr, mentre se si dispone di un set di dati del catalogo prodotti si preferisce un MongoDB o CouchBase senza schema.
Tipi di database che puoi utilizzare
Database di documenti: I database dei documenti vengono utilizzati per archiviare l'intera unità di dati sotto forma di documenti JSON ed è possibile eseguire query con i campi pertinenti. I database dei documenti di solito non riescono a eseguire i join tra raccolte / tabelle e a eseguire una ricerca full-text. MongoDB è uno di questi popolari database di documenti.
Database grafici: I database a grafo vengono utilizzati per memorizzare le relazioni tra entità con nodi che sono entità e bordi come relazioni. Ad esempio: se stai costruendo un social network e se la persona A segue la persona B., la persona A e la persona B possono essere nodi e "segue" può essere il confine tra di loro. I grafici sono eccellenti per eseguire unioni multilivello e sono utili per le funzionalità che richiedono un "algoritmo del percorso più breve" tra A e B. Neo4j è uno di questi popolari database di grafi.
Cache / Key-Val Store: La cache viene utilizzata quando è necessario accedere ai dati in modo super veloce. Ad esempio, se stai creando un'applicazione di e-commerce. Hai categorie di prodotti che tipo di caricamenti su ogni caricamento di pagina. Invece di colpire il database per ogni operazione di lettura (per ogni caricamento di pagina) che è costosa, puoi memorizzarlo nella cache che è pazzesco per le letture. L'unico svantaggio dell'utilizzo della cache è che è in memoria e non è persistente. Memcache, Redis sono popolari database di cache.
Cerca nei database: Se desideri eseguire una ricerca di testo completo sui tuoi dati (ad esempio: Prodotti in un'app di e-commerce), allora hai bisogno di un database di ricerca come ElasticSearch o Solr, che può aiutarti a eseguire ricerche su enormi volumi di dati.
Ci sono vantaggi nell'utilizzo di più database in un'applicazione: una risposta più rapida se si utilizza un database specifico per uno scopo specifico, un'applicazione facile da scalare o una parte dell'applicazione che richiede maggiore attenzione, una ricca esperienza quando si sfrutta la potenza di più database sono il a volte. Ad esempio: se desideri cercare prodotti in un'app di e-commerce, utilizzi ElasticSearch che restituisce i risultati in base alla pertinenza che MongoDB non può eseguire.
Il più grande svantaggio dell'utilizzo della persistenza poliglotta è che la gestione diventa un incubo. Pensa a gestire 4 diversi stack di server di database per te, più esperti, più risorse, più mal di testa. Ma ora con la persistenza poliglotta come servizio di CloudBoost, puoi sfruttare tutti questi vantaggi per far volare la tua applicazione.
Cloudboost.io
Fondato nel 2014, cloudboost.io ti offre una semplice API per archiviare e interrogare i tuoi dati e utilizza l'intelligenza artificiale per archiviare automaticamente i tuoi dati nel database a cui dovrebbero appartenere naturalmente. Fornisce anche funzionalità di scalabilità automatica, replica e backup. In poche parole cloudboost.io automatizza la persistenza poliglotta.
Se vuoi creare un'app che faccia un sacco di cose: dalla ricerca, agli aggiornamenti in tempo reale, alla memorizzazione nella cache per un accesso più rapido ai dati e altro ancora, dovresti assolutamente provare cloudboost.io semplice SDK che offre -
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Quando i dati cambiano, le app create con CloudBoost si aggiornano istantaneamente su ogni dispositivo, web o mobile.
Implementa il motore di ricerca nelle tue app sui tuoi dati con CloudSearch
L'implementazione di un motore di ricerca nella tua app non può mai essere molto più semplice. CloudBoost indicizza i tuoi dati per la ricerca e consenti ai tuoi utenti di utilizzare la funzionalità CloudSearch per ottenere dati più accurati e pertinenti possibile.
Archivio dati solido come una roccia
CloudBoost utilizza un archivio dati solido come una roccia per archiviare tutti i tuoi dati. Può essere utilizzato come si utilizzerebbe qualsiasi database: query, aggregazioni, inserimento, salvataggio, aggiornamento funzionano ancora come previsto.
Cloud Cache per far impazzire velocemente le cose
CloudBoost sposta i dati più richiesti in una cache, quindi accedervi è velocissimo, rendendo la tua app più reattiva con un'esperienza molto più avanzata.
AI Engine capisce come interroghi i tuoi dati
CloudBoost replica automaticamente i tuoi dati nella cache, nei motori di ricerca e in uno spazio di archiviazione che comprende meglio i tuoi dati e rende le query per i dati molto più veloci.
Puoi fare un sacco di cose come implementare una funzione di ricerca, messaggi di testo in tempo reale, archiviazione di file, aggregazioni e altro.
Con così tanti vantaggi e facilità d'uso ti suggerirei di provarlo. Segui la loro guida rapida per iniziare a integrare la tua app con i servizi di CloudBoost e puoi farlo gratuitamente poiché il loro modello di prezzo è abbastanza flessibile -
La tua applicazione necessita di persistenza poliglotta? Hai intenzione di provare il servizio di database di cloudboost? Ditecelo nel commento.
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